کد متلب و ترجمه الگوریتم توده ذرات چند هدفه (MOPSO)

کد متلب الگوریتم توده ذرات چند هدفه (MOPSO).

در PSO، اعضای جمعیت (ذرات) دارای حافظه از بهترین (با توجه به تابع هدف) مکانی است که آنها در گذشته از برازندگی خود ، pbest مراجعه کرده اند.علاوه بر این، ذرات به بهترین مکان هر ذره دیگر در شبکه خود دسترسی دارند.این دو محل (که برای بهترین ذره در هر شبکه همزمان خواهد بود) در در فضای جستجو از ازدحام جذب میشود.هر ذره بارها و بارها به همسایگی های فضایی به این دو جذب نزدیک خواهند شد.که خودشان را به روز خواهند کرد اگر سراسری بهترین و / یا ذرات بهترین است که در هر بروز رسانی ذرات بهتر کشیده شده است.شبکه های توپولوژی متعددی سعی کرده اند با ستاره و یا شبکه کاملا متصل ؛انتخاب محبوب برای توابع تک نمایی باقی بمانند.در این شبکه، هر ذره اطلاعات را با هر ذره دیگر در ازدحام به اشتراک میگذارد .به طوری که یک بهترین gbest جذب سراسری به نمایندگی بهترین محل پیدا شده توسط تمام دسته وجود دارد.ذرات دارای یک سرعت هستند که تحت تاثیر به روز رسانی موقعیت با توجه به گسستگی ساده از حرکت ذرات میباشند.یک ازدحام باردار از مدل های اتم الهام گرفته شده است.هسته PSO معمولی توسط انبوهی از ذرات “متهم” احاطه شده است.ذرات باردار مسئول برای حفظ تنوع ازدحام هستند.علاوه بر این، و در قیاس با اصل دفع در فیزیک اتمی، هر ازدحام در معرض فشار دفع است و عمل میکنند زمانی که ازدحام ها برخورد کنند.این؛ دو یا بیشتر ازدحام هارا از اطراف قله تنها منع کرده است .در نتیجه ازدحام ها را قادر می سازد به تماشای قله های ثانویه؛ به احتمال این که این قله ممکن است تبدیل به بهینه شود.کد متلب الگوریتم توده ذرات چند هدفه (MOPSO) به همراه گزارش در این پست ارائه شده است.